• Главная
  • Копитрейдинг
  • Агентская программа
  • Новости
  • О компании

    Вход

PrimaX Ltd. Registration Number: 2025-00015 Jurisdiction of Incorporation: Saint Lucia Registered Address: Ground Floor, The Sotheby Building, Rodney Village, Rodney Bay, Gros-Islet, Saint Lucia, Post code (Rodney Bay): LC01 401
[email protected]
+971 444-885-37
Трейдинг

  • Открыть счет
  • Типы счетов
  • Рынки
  • Платформы
  • Торговые условия
Сервисы

  • Новости
  • Панель управления
Разное

  • Документы
  • Политика конфиденциальности
  • Дисклеймер
  • Условия предоставления услуг

© 2026 Primаx
primaxbroker.com принадлежит Primax Ltd.

PrimaX Ltd. придерживается международных стандартов в области политики KYC и AML, раскрытия информации о рисках. Копирование материалов без согласия руководства компании запрещено. 


Отказ от ответственности и уведомления о рисках: 

Информация на сайте не является инвестиционной рекомендацией. Помните, что действия на финансовых рынках сопряжены с риском и может приводить к частичной или полной потере денежных средств. 


Брокерская компания PrimaX не предоставляет услуги гражданам США.

PrimaX является торговым наименованием компании PrimaX Ltd., учрежденной и зарегистрированной на территории Сент-Люсии. Все услуги PrimaX оказывает за пределами Российской Федерации и Республики Беларусь, и PrimaX не имеет каких-либо лицензий и/(или) не зарегистрирован в Российской Федерации и/(или) Республике Беларусь.

Подробнее
  1. Главная
  2. Сервис
  3. Новости
  4. ChatGPT провалил...ле криптовалютой

Loading...

10/13/2026

Loading...

10/13/2026
Вас может заинтересовать
Криптоинвесторы могут лишиться своих активов из-за уязвимости в смартфонах Android
06.12.2025
Биткоин возвращается к макрофакторам после спекулятивной коррекции
06.12.2025
МВФ предупредил Банк России об опасностях, исходящих от стейблкоинов
05.12.2025

ChatGPT провалил эксперимент по торговле криптовалютой

07.11.2025
Сryptocurrency
ChatGPT провалил эксперимент по торговле криптовалютой
ChatGPT провалил эксперимент по торговле криптовалютой

Четыре из шести крупных языковых моделей (LLM), соревнующихся друг с другом в криптоторговом соревновании «Alpha Arena», завершили сезон с убытками.

При этом ChatGPT от OpenAI лидирует по убыткам, потеряв 63% своих средств.

Конкурс, завершившийся в понедельник вечером, был организован Nof1 и включал в себя участие различных популярных LLM, торгующих криптовалютой по одному и тому же набору подсказок на протяжении чуть более двух недель.

Однако итоговые результаты оказались не столь впечатляющими. ChatGPT, Gemini от Google, Grok от X и Claude Sonnet от Anthropic — все они получили меньше 10 000 долларов, с которых стартовали.

ChatGPT потерял $6267, Gemini потерял $5671, Grok потерял $4531, а Claude Sonnet потерял $3081.

Единственными двумя победителями стали DeepSeek от High-Flyer и QWEN3 MAX от Alibaba, которые завершили торги с прибылью в $489 и $2232 соответственно.

Gemini совершила в общей сложности 238 сделок, тогда как Claude Sonnet — только 38. «Процент выигрышей» для всех шести LLM составил от 25 до 30%.

QWEN3 MAX заплатил больше всего комиссий — $1654. Gemini, несмотря на серьёзные потери, также заплатил $1331 комиссий.

Nof1 отметил , что «на ранних этапах прибыль и убытки (PnL) в основном определялись торговыми издержками, поскольку агенты переторговывали и получали быструю, незначительную прибыль, которую сводили на нет комиссии».

27 октября акции LLM достигли своего пика. К этому моменту QWEN3 MAX и DeepSeek сумели удвоить свои вложения, а Claude и Grok также некоторое время находились в плюсе.

Однако ChatGPT и Gemini оставались в минусе на протяжении почти всего соревнования.

Категории

ВсеКомпанияКриптоЭкономика
Предыдущая статья

Аналитик Galaxy Digital скорректировал прогноз для биткоина - Теперь он назвал ожидаемой цену $120 000.

Следующая статья

Почему Китай делает всё возможное, чтобы выиграть в своей версии гонки ИИ - Китай наращивает расходы, стандарты и разработку моделей, чтобы выиграть в соревновании, в котором приоритет отдается широкому внедрению, а не доминированию в передовых моделях.